Įvadas. 1 probleminės srities aprašas. 2 stebinių analizė. Kintamųjų statistinės charakteristikos. Sklaidos ir stačiakampės diagramos. Stačiakampės diagramos. Normalumo tikrinimas. Išskirčių nustatymas. Koreliacinė matrica. 3 daugialypės tiesinės regresijos modelio sudarymas ir įvertinimas. 4 situacijų modeliavimas. Liekamųjų paklaidų diag
(Ekonomika. Kursinis, 22 psl, 143 kB)

Turinys. Turinys. Įvadas. Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė. Pasikliautinieji intervalai. Hipotezės tikrinimas. X atrinkimas regresinei analizei. Tiesinė regresinė analizė. Gautų rezultatų aprašymas. Tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžiai. Literatūra. Darbo tikslas: šiame darbe siekiame išsiaiškinti kemping
(Matematika. Namų darbas, 16 psl, 149 kB)

Koreliacinė regresinė analizė. Aprašyti tyrimo tikslus. Atlikti koreliacinę analizę y su kiekvienu x. , xn (n≥5). Atrinkti x. , xm (m≥3) regresinei analizei atlikti. Atlikti porinę regresinę analizę y su kiekvienu x. , xm. Atlikti daugianarę koreliacinę regresinę analizę y su (x. , xm) panaudojant funkcijas linest, logest, trend, growth. A
(Vadyba. Kursinis, 22 psl, 257 kB)

Koreliacinė regrezinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė y su kiekvienu x. , x. Atrinkti x. , x6 regresinei analizei atlikti. Porinė regresinė analizė y su x1, x2, x. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. Gautų rezultatų aprašymas. Praktinis tyrimo taikymas. Sudaryti ir išspręsti gamybos planavimo uždavinį. Gamybos planavimo
(Vadyba. Kursinis, 22 psl, 283 kB)

Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslo aprašymas. Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1,...,X5. Atrinkti X1,X2, ... ,Xm (m >=3) regresinei analizei atlikti. Porinė regresinė analizė. Daugianarė koreliacinė analizė. Gautų rezultatų aprašymas. Tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžiai. Prognozavimas. Slenkančio vidurkio metodas. Eksponentini
(Informatika. Kursinis, 32 psl, 189 kB)

Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1, X2, X3, X4, X5, X6. Reikšmingų X1, X2, X3, X4, X5, X6 atrinkimas (m≥3) regresinei analizei atlikti. Porinė regresinė analizė Y su kiekvienu X1, X3, X4, X6. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. Tiesinė daugianarė regresinė lygtis. Eksponentinė daugianarė regresinė lygtis. Prognozav
(Vadyba. Kursinis, 18 psl, 122 kB)

Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė y su kiekvienu x. Regresinė analizė. Porinė regresinė analizė. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. Gautų rezultatų aprašymas. Praktinis tyrimo taikymas. Prognozavimas. Slenkančio vidurkio metodu. Prognozavimas eksponentiniu metodu. Sudaryti ir išspręsti gamybos planav
(Vadyba. Kursinis, 28 psl, 279 kB)

Empiriniai duomenys. Aprašomoji statistika. Pagrindinės statistikos. Populiacija, imtis, atranka. Atsitiktine atranka. Pirmoje aikštelėje atrinkti medžiai. 2 aikštelės centro koordinatės. Antroje aikštelėje atrinkti medžiai. Sisteminė atranka. Medžių skirstiniai. Medžių, atrinktų sisteminės atrankos aikštelėse, dažniai. Medžių vidutinių sk
(Elektronika. Laboratorinis darbas, 37 psl, 682 kB)

Įvadas. Duomenų aprašomoji statistika. Vieno namų ūkio nario vidutinių išlaidų pasiskirstymo įvertinimas. Hipotezių tikrinimas. Skurdo ir nelygybės rodiklių apskaičiavimas. Regresinė analizė. Koreliacinė analizė. Išvados. Duomenys, kurie buvo panaudoti kursiniame projekte. Šiuolaikinėje visuomenėje informacija, jos analizė ir socialinių be
(Vadyba. Kursinis, 36 psl, 156 kB)

Pirma užduotis: Makroekonominių rodiklių skaičiavimas ir tyrimas Apskaičiuokite: 1.1. Apskrities produktas einamaisiais metais: Apskaičiuojamas einamųjų metų apskrities produktas prie bendrosios pridėtinės vertės pridėjus mokesčius gaminiams ir atėmus subsidijas gaminiams: Šalies nacionalinį produktą einamaisiais metais Apskaičiuokite
(Ekonomika. Namų darbas, 19 psl, 81 kB)