Ekonometrijos samprata ir ryšys su kitais mokslais. Pagrindiniai ekonometrinio tyrimo etapai (ekonometrijos metodologija). Regresijos samprata. Statistiniai ir deterministiniai ryšiai. Regresija ir priežastingumas. Regresija ir koreliacija. Priklausomas ir nepriklausomas kintamasis. Duomenų pobūdis. Duomenų šaltiniai. Dviejų kintamųjų regr
(Ekonomika. Konspektas, 11 psl, 23 kB)

Fiskalinio deficito susidarymas, priemonės jam sumažinti. Tyrimo metodai. Aprašomoji statistika. Ekonometrinė analizė. Vienmatė regresija. Daugiamatė regresija. Prognozavimas. Vienmatės regresijos lygtiES. Daugiamatės regresijos lygTIES. Slenkantis vidurkis. Eksponentinis išlyginimas. Trendas. Išvados. Naudota literatūra. Fiskalinė politik
(Vadyba. Kursinis, 15 psl, 137 kB)

Turinys. Turinys. Įvadas. Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė. Pasikliautinieji intervalai. Hipotezės tikrinimas. X atrinkimas regresinei analizei. Tiesinė regresinė analizė. Gautų rezultatų aprašymas. Tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžiai. Literatūra. Darbo tikslas: šiame darbe siekiame išsiaiškinti kemping ...
(Matematika. Namų darbas, 16 psl, 149 kB)

Koreliacinė regresinė analizė. Aprašyti tyrimo tikslus. Atlikti koreliacinę analizę y su kiekvienu x. , xn (n≥5). Atrinkti x. , xm (m≥3) regresinei analizei atlikti. Atlikti porinę regresinę analizę y su kiekvienu x. , xm. Atlikti daugianarę koreliacinę regresinę analizę y su (x. , xm) panaudojant funkcijas linest, logest, trend, growth. A ...
(Vadyba. Kursinis, 22 psl, 257 kB)

Koreliacinė regrezinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė y su kiekvienu x. , x. Atrinkti x. , x6 regresinei analizei atlikti. Porinė regresinė analizė y su x1, x2, x. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. Gautų rezultatų aprašymas. Praktinis tyrimo taikymas. Sudaryti ir išspręsti gamybos planavimo uždavinį. Gamybos planavimo ...
(Vadyba. Kursinis, 22 psl, 283 kB)

Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslo aprašymas. Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1,...,X5. Atrinkti X1,X2, ... ,Xm (m >=3) regresinei analizei atlikti. Porinė regresinė analizė. Daugianarė koreliacinė analizė. Gautų rezultatų aprašymas. Tyrimo rezultatų taikymo pavyzdžiai. Prognozavimas. Slenkančio vidurkio metodas. Eksponentini ...
(Informatika. Kursinis, 32 psl, 189 kB)

Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė Y su kiekvienu X1, X2, X3, X4, X5, X6. Reikšmingų X1, X2, X3, X4, X5, X6 atrinkimas (m≥3) regresinei analizei atlikti. Porinė regresinė analizė Y su kiekvienu X1, X3, X4, X6. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. Tiesinė daugianarė regresinė lygtis. Eksponentinė daugianarė regresinė lygtis. Prognozav ...
(Vadyba. Kursinis, 18 psl, 122 kB)

Koreliacinė regresinė analizė. Tyrimo tikslai. Koreliacinė analizė y su kiekvienu x. Regresinė analizė. Porinė regresinė analizė. Daugianarė koreliacinė regresinė analizė. Gautų rezultatų aprašymas. Praktinis tyrimo taikymas. Prognozavimas. Slenkančio vidurkio metodu. Prognozavimas eksponentiniu metodu. Sudaryti ir išspręsti gamybos planav ...
(Vadyba. Kursinis, 28 psl, 279 kB)

Turinys. Įvadas. Lito ir užsienio valiutų santykių aprašomoji statistika. Trijų rodiklių (Australijos dolerio, Kanados dolerio ir Turkijos liros) grafinė analizė. Individualūs indeksai. Užsienio valiutų kurso santykio su litu prognozavimas panaudojant slankų vidurkį. Prognozavimas eksponentinio išlyginimo metodu. Trendo funkcija. Vienamatė
(Matematika. Kursinis, 25 psl, 171 kB)

Įvadas. Aprašomoji statistika. Indidualūs indeksai. Lito santykio su kitomis valiutomis. Prognozavimas. Lito santykio su kitomis valiutomis prognozavimas. Slenkančio vidurkio metodu. Lito santykio su kitomis valiutomis prognozavimas. Eksponentinio išlyginimo metodu. Lito santykio su kitomis valiutomis prognozavimas. Naudojant trendo modeli
(Matematika. Kursinis, 24 psl, 137 kB)

Empiriniai duomenys. Aprašomoji statistika. Pagrindinės statistikos. Populiacija, imtis, atranka. Atsitiktine atranka. Pirmoje aikštelėje atrinkti medžiai. 2 aikštelės centro koordinatės. Antroje aikštelėje atrinkti medžiai. Sisteminė atranka. Medžių skirstiniai. Medžių, atrinktų sisteminės atrankos aikštelėse, dažniai. Medžių vidutinių sk
(Elektronika. Laboratorinis darbas, 37 psl, 682 kB)

Įvadas. Duomenų aprašomoji statistika. Vieno namų ūkio nario vidutinių išlaidų pasiskirstymo įvertinimas. Hipotezių tikrinimas. Skurdo ir nelygybės rodiklių apskaičiavimas. Regresinė analizė. Koreliacinė analizė. Išvados. Duomenys, kurie buvo panaudoti kursiniame projekte. Šiuolaikinėje visuomenėje informacija, jos analizė ir socialinių be ...
(Vadyba. Kursinis, 36 psl, 156 kB)

Ūkio statistiskos ir ekonometrijos disciplinos. Kursinis projektas. Turinys. Įvadas. Aprašomoji statistika. Grafinė analizė. Individualūs indeksai. Slankusis vidurkis. Eksponentinis išlyginimas. Trendo modeliai. Vienmatė regresinė analizė. Daugialypė regresija. Autoregresija. Išvados. Įvadas. Indėlis - tai piniginė investicija, siekiant ga ...
(Matematika. Kursinis, 28 psl, 151 kB)

Įvadas. Duomenų aprašomoji statistika. Skurdo ir nelygybės rodikliai. Regresinė analizė. Determinacijos koeficientas. Išvados. Literatūra. Statistinio tyrimo tikslas – apibendrintų duomenų gavimas ir siekimas atskleisti tų reiškinių visumos bendrąsias savybes konkrečiomis vietos ir laiko sąlygomis. Statistika – tai mokslas, nagrinėjantis m ...
(Matematika. Kursinis, 20 psl, 86 kB)

Įvadas - 3 -. Užduotis. Bendra namų ūkio charakteristika – aprašomoji statistika - 6 -. Užduotis - 9 -. Užduotis. Skurdo rodiklių įvertinimas - 12 -. Užduotis. Išlaidų priklausomybės nuo įvairių faktorių tyrimas (regresinė analizė) - 14 -. V užduotis. Determinacijos koeficientao įvertis - 18 -. Vi užduotis. Regresijos koeficiento reikšming ...
(Matematika. Kursinis, 4 psl, 101 kB)

Įvadas. Bendra namų ūkio aprašomoji charakteristika. Kokybiniai rodikliai. Kiekybiniai duomenys. Skurdo rodiklių įvertinimas. Skurstančiųjų gyventojų lygis šalyje. Žemų pajamų nuokrypis (skurdo lygis). Žemų pajamų indeksas. Kvadratinis skurdo nuokrypis. Išlaidų priklausomybės nuo įvairių faktorių tyrimas (regresinė analizė). Determinacijos ...
(Matematika. Kursinis, 20 psl, 137 kB)

Įvadas. Bendra namų ūkio aprašomoji charakteristika. Kokybiniai rodikliai. Kiekybiniai duomenys. Skurdo rodiklių įvertinimas. Skurstančiųjų gyventojų lygis šalyje. Žemų pajamų nuokrypis (skurdo lygis). Žemų pajamų indeksas. Kvadratinis skurdo nuokrypis. Išlaidų priklausomybės nuo įvairių faktorių tyrimas (regresinė analizė). Determinacijos ...
(Matematika. Kursinis, 20 psl, 93 kB)

Įvadas. Bendra namų ūkio charakterstika. Kokybiniai duomenys. Gyvenamoji vieta. Išsimokslinimas. Socialinė-ekonominė grupė. Kiekybiniai duomenys. Charakteristikų apibrėžimai. Namų ūkio dydis. Namų ūkio disponuojamos pajamos. Namų ūkio vartojimo išlaidos. Skurdo rodiklių įvertinimas. Skurstančiųjų gyventojų lygis šalyje. Žemų pajamų nuokryp
(Matematika. Kursinis, 22 psl, 101 kB)

Įvadas. Bendra namų ūkio charakterstika. Kokybiniai duomenys. Gyvenamoji vieta. Išsimokslinimas. Socialinė-ekonominė grupė. Kiekybiniai duomenys. Charakteristikų apibrėžimai. Namų ūkio dydis. Namų ūkio disponuojamos pajamos. Namų ūkio vartojimo išlaidos. Skurdo rodiklių įvertinimas. Skurstančiųjų gyventojų lygis šalyje. Žemų pajamų nuokryp
(Matematika. Kursinis, 20 psl, 74 kB)